Más de 50 millones de preguntas relacionadas con la salud se realizan cada día en los productos de consumo de Microsoft, entre ellos Bing y Copilot. Las consultas van desde la interpretación de síntomas hasta la búsqueda de profesionales y centros de atención.
El volumen revela uno de los principales cambios que atraviesa el negocio de la inteligencia artificial: millones de personas ya utilizan asistentes generalistas para obtener información médica, aunque esas herramientas no hayan sido diseñadas originalmente para trabajar con información clínica.
En respuesta a ese comportamiento, Microsoft desarrolló Copilot Health, un espacio específico dentro de Copilot en el que los usuarios pueden reunir preguntas, datos provenientes de dispositivos y registros personales de salud para recibir información y orientación adaptadas a su situación.
La compañía comenzó a habilitar el producto en mayo de 2026 para un grupo seleccionado de usuarios mayores de 18 años en Estados Unidos. El despliegue gradual busca recopilar información sobre su funcionamiento antes de ampliar el alcance del servicio.
La iniciativa forma parte de una apuesta más amplia. Cerca del 21% de las soluciones personalizadas para clientes que Microsoft sometió a evaluaciones de uso sensible entre julio de 2025 y junio de 2026 correspondió a salud y ciencias de la vida.
El problema de responder sin contar con toda la información
Una de las principales dificultades identificadas por Microsoft no está necesariamente en el conocimiento general del modelo, sino en la falta de contexto que suele caracterizar a las consultas de los usuarios.
Una respuesta puede ser correcta desde el punto de vista médico y, al mismo tiempo, resultar inadecuada para una persona en particular si el sistema desconoce sus antecedentes, la duración de los síntomas o determinadas circunstancias recientes.
El informe de la compañía utiliza como ejemplo una consulta por un dolor aparentemente menor en la pantorrilla. Sin información adicional, el asistente podría ofrecer una explicación general. Sin embargo, si la persona acaba de realizar un vuelo de larga distancia, ese dato podría cambiar la relevancia y la urgencia de la orientación.
Para reducir ese riesgo, Copilot Health fue diseñado para solicitar, con autorización del usuario, información complementaria. El sistema puede preguntar por la intensidad y duración de los síntomas o por otros antecedentes necesarios para comprender mejor el caso.
El objetivo es evitar que la inteligencia artificial entregue respuestas basadas en una descripción incompleta. Sin embargo, esta dinámica también implica que los usuarios compartan una cantidad mayor de información sensible con la plataforma.
Microsoft afirma que Copilot Health fue diseñado como un espacio personal y seguro, aunque su Informe de Transparencia sobre IA Responsable 2026 no detalla qué cantidad de información médica almacenará cada usuario, durante cuánto tiempo será conservada ni cómo podrá utilizarse para mejorar futuros productos.
Más de 250 profesionales evaluaron las respuestas
Antes del lanzamiento, Microsoft sometió a Copilot Health a una revisión especial por tratarse de una aplicación sensible. El proceso incluyó pruebas automatizadas desarrolladas junto con especialistas clínicos y expertos en seguridad.
Más de 250 profesionales médicos acreditados de más de 24 países participaron en evaluaciones humanas. También intervinieron integrantes del público general. Las pruebas analizaron la claridad, el tono, la utilidad y la seguridad de las respuestas. Además, la compañía realizó ejercicios de red teaming para encontrar casos extremos y posibles formas de provocar resultados incorrectos o peligrosos.
Los equipos de inteligencia artificial responsable, discapacidad y accesibilidad de Microsoft participaron desde las primeras etapas del desarrollo. La empresa también realizó consultas con personas de diferentes condiciones socioeconómicas antes de habilitar el producto.
El informe no publica los resultados cuantitativos de esas evaluaciones ni informa qué porcentaje de las respuestas fue considerado incorrecto, incompleto o potencialmente riesgoso.
El acuerdo con Harvard para más de 500 condiciones
Otro desafío es determinar qué fuentes debe priorizar la inteligencia artificial cuando responde una consulta médica.
Los modelos generativos pueden elaborar una respuesta a partir de información proveniente de sitios con distintos niveles de confiabilidad. En salud, una recomendación basada en una fuente poco rigurosa puede tener consecuencias más graves que un error en una consulta general.
Para reducir ese riesgo, Microsoft adoptó un marco de credibilidad desarrollado por la Academia Nacional de Medicina de Estados Unidos. El sistema busca priorizar información procedente de instituciones reconocidas. Además, para más de 500 de las condiciones y tratamientos médicos más frecuentes, Copilot Health muestra tarjetas informativas elaboradas por Harvard Health durante la conversación.
La alianza permite que determinadas respuestas se apoyen en contenidos médicos seleccionados y no solamente en el conocimiento incorporado por el modelo durante su entrenamiento.
Sin embargo, el acceso a una fuente confiable no elimina completamente el riesgo. La interpretación continúa dependiendo de la información proporcionada por el usuario, de la capacidad del sistema para reconocer situaciones urgentes y de la forma en que presenta sus conclusiones.
El nuevo mercado de la inteligencia artificial aplicada a la salud
La salud se convirtió en una de las áreas con mayor potencial comercial para la inteligencia artificial. Los asistentes pueden ayudar a organizar información, resumir documentos, responder preguntas, preparar consultas y acompañar el seguimiento de hábitos.
Para las empresas tecnológicas, el sector también ofrece una oportunidad de aumentar la frecuencia de uso de sus productos y profundizar la personalización. Los historiales médicos, los datos de dispositivos y las conversaciones anteriores pueden permitir que un asistente entregue respuestas cada vez más ajustadas a cada usuario.
Esa misma capacidad plantea interrogantes sobre privacidad, consentimiento y responsabilidad. Cuanto más personalizada es la orientación, mayor es la cantidad de información sensible que el sistema necesita procesar.
También se vuelve más difusa la frontera entre entregar información y formular una recomendación médica. Aunque una plataforma se presente como herramienta de orientación, los usuarios pueden interpretar sus respuestas como indicaciones aplicables a su situación particular.
El desafío no se limita a Microsoft. Hospitales, aseguradoras, laboratorios y compañías tecnológicas avanzan con herramientas capaces de resumir historias clínicas, asistir a profesionales y orientar pacientes. La discusión pasa por determinar qué decisiones pueden automatizarse y cuáles deben conservar obligatoriamente la intervención humana.
