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Yossi Matías: "Google pronosticará inundaciones en Argentina, México y Chile"

Pablo Wahnon

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El vice presidente de ingeniería de Google anunció la expansión de su pronóstico de inundaciones a 80 países entre los que se incluye a la Argentina. Los datos permitirán enfrentar la crisis climática y ayudar a las comunidades en riesgo a mantenerse seguras y adaptarse a su impacto.

05 Junio de 2023 08.10

Los desastres naturales aumentan en frecuencia e intensidad debido al cambio climático. Las inundaciones se encuentran entre las principales amenazas climáticas para la seguridad y los medios de vida de la población, y se estima que afectan a más de 250 millones de personas alrededor del mundo cada año, causando alrededor de 10 mil millones de dólares en daños económicos.

“Como parte de nuestro trabajo para utilizar la IA para enfrentar la crisis climática y ayudar a las comunidades en riesgo a mantenerse seguras y adaptarse a su impacto, estamos expandiendo nuestras capacidades de pronóstico de inundaciones a 80 países, agregando 60 nuevos países, incluyendo a Argentina, Chile y México, entre otros”, afirma Yossi Matias, VP Engineering & Crisis Response Lead de Google. 

Los gobiernos, las organizaciones de ayuda y las personas en estas regiones ahora pueden acceder a información crítica con hasta siete días de anticipación (un aumento de 48 horas tan solo el año pasado) para prepararse y adaptarse a las inundaciones a través de Flood Hub, la plataforma de Google que muestra pronósticos de inundaciones fluviales, mostrando cuándo y dónde ocurrirán, en áreas del mundo con una población total de 460 millones de personas.

“Estamos trabajando para ampliar aún más las alertas de previsión de inundaciones con el objetivo de poner esta información a disposición de los usuarios de nuestros productos cuando más lo necesitan”, revela Matias.

La Inteligencia Artificial puede anticipar inundaciones

En 2018, en Google iniciaron el pronóstico de inundaciones en la India y nos expandimos a Bangladesh para ayudar a combatir los daños catastróficos de las inundaciones anuales. “Gracias a los avances en nuestros modelos globales de pronóstico de IA y aprendizaje automático, en 2022 seguimos extendiendo nuestra tecnología a 18 países más, allanando el camino para la expansión global de hoy. En el caso de América Latina, además de los países que anunciamos hoy, también tenemos disponible desde ya un tiempo a Brasil y Colombia”, comenta Matias.
 

Oficinas de Google en Tel Aviv, Israel
Oficinas de Google en Tel Aviv, Israel

La Inteligencia Artificial de Google procesa diversas fuentes de datos disponibles públicamente, como pronósticos meteorológicos e imágenes satelitales. La tecnología combina dos modelos: el Modelo Hidrológico, que pronostica la cantidad de agua que fluye en un río, y el Modelo de Inundación, que predice qué áreas se verán afectadas y cuál será la profundidad del agua.

Cómo es la plataforma de Google

Flood Hub es la plataforma que Google tiene disponible como parte de su trabajo de “Respuesta a Crisis” para otorgarle a las personas acceso a información y recursos confiables en momentos críticos, incluidos incendios forestales y terremotos. Durante más de una década, en Google se asociaron con trabajadores de primera línea y de emergencia para desarrollar tecnología y programas que ayuden a mantener a las personas seguras, informadas y fuera de peligro.
 

Inundaciones
Desde Google crean alertas localizadas sobre inundaciones

Además, para ayudar a apoyar a las comunidades más vulnerables a las inundaciones pero que no tienen acceso directo a las alertas, Google.org colabora con organizaciones como la Cruz Roja India y el equipo de Economía de la Inclusión de la Universidad de Yale para poner en marcha redes de alerta fuera de línea formadas por voluntarios comunitarios capacitados, incentivados y de confianza para amplificar el alcance de las alertas de Flood Hub. Los resultados más recientes del equipo de Yale encontraron que las comunidades con voluntarios locales tenían un 50% más de probabilidades de recibir alertas antes de que el agua llegara a su área, un factor que puede marcar una diferencia de vida o muerte.

“A medida que continuamos mejorando nuestros modelos globales basados en IA para el pronóstico de inundaciones, seguiremos apoyando a las comunidades en riesgo utilizando la tecnología para mitigar los efectos del cambio climático”, concluye Matias.
 

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