La inteligencia artificial ya ocupa un lugar central en el desarrollo de los modelos que vendrán después. Anthropic reveló que Claude lidera el 26% del trabajo de investigación y desarrollo de IA en la compañía y participa, de alguna manera, en más del 90% de esas tareas. Además, unos 30.000 agentes de IA trabajan simultáneamente en proyectos de investigación e ingeniería.

Los datos forman parte de un nuevo informe de Anthropic que busca medir el grado en que la inteligencia artificial interviene en el desarrollo de futuras generaciones de modelos. La empresa también analizó cuánto control humano existe sobre esos sistemas y qué proporción de sus recursos destina a tareas de seguridad.

Para medir ese avance, el laboratorio creó una escala que clasifica el trabajo según el nivel de participación de la IA. En un extremo aparecen las tareas realizadas completamente por personas. En el otro, aquellas que un modelo podría completar de principio a fin sin intervención humana.

Claude gana cada vez más terreno

Según los datos correspondientes a agosto de 2026, el modelo todavía no realiza de manera completamente autónoma ninguna de las grandes áreas de trabajo analizadas. Sin embargo, ya lidera el 26% de las tareas. Para la compañía, "liderar" significa que Claude puede recibir una indicación general y encargarse de prácticamente todo el trabajo necesario para completarla, aunque una persona siga supervisando el proceso.

En febrero de este año, la IA lideraba menos del 1% de las tareas de investigación y desarrollo analizadas. Apenas seis meses después, esa proporción había trepado al 26%. Y si además se cuentan las tareas en las que trabaja junto con una persona, su presencia supera el 90% del trabajo de investigación y desarrollo relacionado con nuevos modelos.

Para llegar a estas conclusiones, la empresa analizó parte del trabajo interno de sus equipos durante julio. Revisó registros, documentos y conversaciones laborales para identificar qué tareas realizaban sus empleados y cuánto participaba el modelo en cada una de ellas. En total, el análisis detectó unas 15.000 tareas distintas, que luego fueron agrupadas por tipo de trabajo. Entre ellas, había actividades vinculadas al entrenamiento de nuevos modelos, al funcionamiento de la infraestructura tecnológica y a la resolución de problemas internos.

También comparó las evaluaciones de la IA con las de sus propios empleados. El modelo llegó exactamente a la misma conclusión que las personas en el 59% de los casos y mostró diferencias menores en el 97%. La compañía aclara, sin embargo, que no siempre es sencillo determinar cuándo la IA simplemente ayuda en una tarea y cuándo pasa a desempeñar un papel preponderante.

30.000 agentes de IA trabajando al mismo tiempo

El informe también muestra la escala con la que Anthropic ya utiliza agentes de IA en la empresa. En agosto había aproximadamente 30.000 agentes trabajando simultáneamente en tareas de investigación e ingeniería dentro de su plataforma interna más utilizada. Estos agentes son sistemas capaces de recibir una tarea y ejecutar distintos pasos para completarla, con distintos grados de intervención humana.

La compañía cofundada por Darío y Daniela Amodei asegura que todas las acciones de estos agentes están supervisadas mediante controles automáticos. Algunos sistemas pueden detener una acción antes de que se lleve a cabo, mientras que otros revisan posteriormente lo que hicieron los agentes para detectar posibles problemas.

Durante agosto, la empresa analizó más de 1.000 millones de decisiones tomadas por estos agentes. Apenas el 0,002% fueron bloqueadas, lo que equivale a aproximadamente una de cada 47.000 decisiones. Además, sus sistemas internos seleccionan cada semana unas 100.000 conversaciones o registros de actividad para revisar si hubo comportamientos que merezcan una mirada más detallada. Después de varios filtros automáticos, alrededor de 50 casos por semana son revisados directamente por una persona.

El informe también buscó medir el esfuerzo que la compañía destina a la seguridad. Durante una semana analizada en julio, aproximadamente el 6% de la capacidad informática utilizada para desarrollar IA se destinó a tareas de seguridad. Cuando tomó únicamente los recursos utilizados por sistemas de IA que investigaban el desarrollo de nuevos modelos, esa proporción subió al 12%.

Anthropic reconoce que estas cifras corresponden a un período limitado y no permiten medir con precisión absoluta el esfuerzo que la compañía dedica a la seguridad. Sin embargo, considera que publicar regularmente este tipo de datos puede servir para seguir de cerca el avance de la automatización en los grandes laboratorios de inteligencia artificial.