Mientras los influencers siguen apostando al carisma y la exposición, crece una camada de creadores que opta por el anonimato, usa herramientas de inteligencia artificial y factura en dólares sin moverse de su casa.
Ahora, las startups que prometen milagros con inteligencia artificial enfrentan mayor escrutinio. Los inversores exigen tecnología propia, impacto tangible y menos marketing inflado.
La inteligencia artificial potenció el arsenal de propaganda digital en ambos bandos. Videos falsos, imágenes manipuladas y contenido imposible de verificar circulan con fuerza mientras se multiplican los bloqueos de internet y los ciberataques.
El ejecutivo detalla cómo la inteligencia artificial está transformando empresas y gobiernos en Latinoamérica, el crecimiento exponencial del negocio y las claves para el desarrollo del talento en la era digital.
La inteligencia artificial no solo cambia procesos, también redefine equipos, roles y mentalidades. Su advertencia apunta directo a quienes ocupan posiciones de conducción.
El cofundador y CEO de Genexus dio una animada charla ante empresarios con algunas advertencias y consejos prácticos para sacar el mayor provecho de la IA
La startup Intology se posiciona como un nuevo jugador clave en la inteligencia artificial con un enfoque centrado en la investigación autónoma. Zochi, su agente científico artificial, logró un hito inédito: publicar en solitario un paper en una de las conferencias más prestigiosas del mundo.
El desembarco de Alexandr Wang en la firma de Zuckerberg agita el tablero tecnológico. Sospechas por filtraciones, caída de contratos y rivales que aceleran para quedarse con un mercado multimillonario.
Mientras otras compañías de chips tambalean, la firma dirigida por Jensen Huang se afirma como proveedora clave del boom de la inteligencia artificial, con nuevos proyectos, récord de ingresos y un lugar entre las empresas más grandes del mundo.
Durante el examen universitario más importante de China -13,3 millones de estudiantes durante 3 días-, los gigantes tecnológicos limitaron funciones clave de sus herramientas de IA generativa. La medida busca evitar el uso indebido de las herramientas de IA por parte de los candidatos a universitarios.
Mientras algunos la adoptan como aliada diaria y otros fundan empresas que los catapultan al club de los más ricos, no faltan quienes la miran con desconfianza. La inteligencia artificial divide aguas entre los multimillonarios, según una encuesta exclusiva realizada por Forbes.
Mientras la inteligencia artificial empieza a ocupar tareas técnicas y operativas, las firmas del sector enfrentan un sacudón: equipos más chicos, validación externa, y un nuevo valor asignado a la intuición y el criterio humano.
El dispositivo, que cuesta 35 mil dólares, combina tejido humano y silicio. Funciona con un sistema operativo especial y necesita nutrientes para mantenerse activo. Sus creadores afirman que puede resolver desafíos complejos y adaptarse por sí solo.
Las empresas buscan integrar tecnología clave como PostgreSQL y metadatos avanzados para acelerar el despliegue de agentes inteligentes y reforzar su ventaja competitiva.
El nuevo reporte de 360 páginas retoma su tradición de diagnósticos contundentes, con datos que comparan el impacto de ChatGPT con el despegue de Google, y advierte sobre la velocidad sin antecedentes con que se integra esta tecnología en negocios, gobiernos y vida cotidiana.
Durante una visita al centro donde IBM realiza las investigaciones más avanzadas sobre IA se dieron conocer nuevos adelantos que la Big Blue lleva a cabo para que la IA Generativa llegue a las empresas.
Aunque parezca que solo responde preguntas, el sistema también puede guardar detalles íntimos de tus conversaciones. Te explicamos cómo ver esa memoria, qué datos guarda y de qué manera puedes borrarlos o evitar que los almacene.
Las marcas de tecnología se encuentran entre los mayores sponsors de las marcas. Pero además liberan diversas Apps y herramientas para impulsar la magia de la F1.
La startup, surgida del laboratorio de IA de Stanford, dejó atrás el clásico etiquetado de datos para enfocarse en la generación de conjuntos especializados y en la evaluación del rendimiento de modelos ya entrenados, un área clave en la nueva era del "post-entrenamiento".
