Los niños de primaria Jackson y Quincy Fuller no solo juegan con ChatGPT; lo utilizan para dirigir Stuffers, una empresa emergente corporativa de artículos de oficina con una facturación de seis cifras (con la ayuda de sus padres).
Lo que empezó como una apuesta contrarreloj terminó convirtiéndose en una compañía que, en apenas un año, se ganó un lugar privilegiado en la pulseada más feroz del negocio tecnológico del momento.
La compañía afirma que el próximo gran avance en robótica no vendrá de hardware humanoide más sofisticado, sino de la aplicación de principios de escalado de IA al trabajo físico y de la transformación de tareas cotidianas tediosas en conjuntos de datos de entrenamiento excepcionales.
La compañía Cursor, nacida en el MIT, busca no quedar atrapada en la misma ola que impulsó su salto millonario: modelos autónomos, costos bajo presión y una apuesta urgente por clientes grandes para sostener su avance.
Con un equipo reducido y tecnologías de verificación biométrica en evaluación, OpenAI avanza con un proyecto de plataforma social que busca diferenciarse de la oferta actual al priorizar cuentas reales y limitar el avance de los bots.
Impulsada por una ronda de capital liderada por fondos de peso, Genspark apuesta fuerte con su batería de asistentes automatizados, que buscan desplazar a los gigantes del software de oficina. En cinco meses, facturó lo que muchas tardan años en alcanzar.
Con un historial en startups tecnológicas, Div Garg dejó en suspenso su doctorado para dedicarse de lleno al desarrollo de asistentes virtuales que prometen ejecutar tareas digitales complejas sin intervención humana.
La startup con base en Los Ángeles apuesta por automatizar cada etapa de la creación audiovisual y ya factura US$ 100 millones al año. Su crecimiento refleja una tendencia que mezcla marketing, avatares hiperrealistas y edición sin cámaras.
Impulsado por su paso por Stanford y su experiencia en el equipo de Elon Musk, Zelikman se rodeó de pesos pesados de Google, Meta y OpenAI para lanzar Humans&, una startup que promete desafiar los modelos tradicionales con una idea ambiciosa: entrenar sistemas que se adapten a cada persona y trabajen codo a codo con ellas.
Mientras las grandes tecnológicas exhiben prototipos, dos jóvenes compañías ya recaudaron cientos de millones con promesas concretas. El músculo financiero se vuelca ahora sobre máquinas capaces de hacer trabajos físicos con autonomía.
