En 2025, Manchester City enfrentó una de las decisiones más delicadas de su historia reciente. Kevin De Bruyne dejaba el club después de una década y el equipo debía encontrar un futbolista capaz de asumir parte de su influencia creativa
El proceso quedó registrado en A Beautiful Obsession, la serie documental de Prime Video sobre las últimas temporadas del ciclo de Pep Guardiola. La producción permitió observar cómo la dirección deportiva utilizó un modelo de datos para comparar a los candidatos.
El filtro que ordenó la búsqueda
La escena aparece en The Rebuild, el segundo episodio de la serie. Ahí, Lewis Whitehouse, analista encargado de buscar y evaluar posibles refuerzos, les explica a los directivos cómo funciona el sistema.
El punto de partida fueron 43 métricas distribuidas en distintas zonas del campo. El equipo las redujo a siete valores, agrupó a los futbolistas con características similares y comparó los resultados con los de la versión de mayor rendimiento de De Bruyne, según la reconstrucción de L’Équipe. Cherki apareció en ese grupo. Durante la reunión, Hugo Viana, director de fútbol del City, consideró que el francés podía acercarse al perfil del belga en un plazo de dos años.
La evaluación continuó con aspectos que el modelo no podía abordar, como su mentalidad, su comportamiento en el vestuario y su adaptación a las exigencias de Guardiola. Los directivos consultaron a entrenadores que habían trabajado con él y revisaron opiniones contradictorias sobre su personalidad antes de proceder con la contratación.
Qué tecnología utilizó el Manchester City
El procedimiento combina Big Data e inteligencia artificial. El volumen de información reunido en una base global de más de 500.000 futbolistas constituye la primera capa. La reducción de las 43 métricas a siete valores y el agrupamiento de jugadores por similitud encajan con el aprendizaje automático no supervisado, una rama de la IA.
No se trata de una inteligencia artificial generativa capaz de responder consultas ni de elaborar informes. El modelo analiza grandes volúmenes de información para identificar patrones y agrupar a los futbolistas con características similares. El club no difundió el nombre del programa, los indicadores seleccionados ni el algoritmo exacto. Sin embargo, el propio Manchester City reconoce que la inteligencia artificial y el análisis de datos son componentes centrales del sistema que utiliza City Football Group para identificar talento.
Los datos detrás de la decisión
El rendimiento de Cherki durante la temporada 2024/25 ayuda a entender por qué su perfil ganó peso en el análisis. Según Opta Analyst, generó 125 oportunidades de gol y lideró las asistencias esperadas entre los futbolistas que disputaron al menos 1.600 minutos en las cinco principales ligas europeas. Su campaña terminó con 12 goles y 20 asistencias en 44 encuentros, según el Manchester City.
Las cifras públicas no permiten determinar cuáles fueron los 43 indicadores utilizados. Viana también reconoció que los scouts seguían al francés desde hacía tiempo. El modelo sirvió para comparar su perfil con el de otros candidatos y medir su cercanía con De Bruyne, pero no reemplazó la evaluación humana.
La operación se cerró en junio de 2025. Manchester City firmó con Cherki hasta 2030, mientras que el Olympique de Lyon informó un acuerdo de € 36,5 millones (unos US$ 41,7 millones), hasta € 6 millones en bonificaciones (US$ 6,9 millones) y un porcentaje sobre una futura plusvalía. El desembolso total puede alcanzar los € 42,5 millones (unos US$ 48,6 millones).
