Nos prometieron que la IA aumentará la productividad, reducirá drásticamente los tiempos de ejecución, bajará costos y permitirá hacer mucho más con menos. Nos dijeron que la IA aceleraría la adopción de la semana laboral de cuatro días. 

¿Podría ser todo una mentira?

La paradoja de la productividad de la IA

"Reestructurados, reducidos, reemplazados por la IA. Esta es la realidad de algunos puestos en organizaciones con estructuras más chicas", señaló Korn Ferry en su informe Workforce 2026, elaborado a partir de una encuesta a 16.000 empleados de todo el mundo. "Sin embargo, la carga de trabajo no se vuelve más liviana. Más de tres de cada cinco empleados (61%) dicen que ahora cumplen las responsabilidades de más de un puesto laboral y sienten que hacen dos trabajos en lugar de uno", indicó el informe.

La encuesta, que consultó a ejecutivos y empleados de 11 países, entre ellos Reino Unido, EE.UU., Emiratos Árabes Unidos, Australia y Singapur, reveló una marcada desconexión entre los ejecutivos y los trabajadores de primera línea, es decir, quienes llevan adelante las tareas concretas sobre las que las compañías diseñan estrategias, destinan inversiones y trazan sus planes.

Cerca del 79% de los CEO aseguraron que la IA mejoró la eficiencia, sobre todo porque les permite transformar datos desordenados de distintas áreas de la organización en información útil para tomar decisiones. Sin embargo, apenas la mitad de los empleados sin personal a cargo consultados por Korn Ferry opinó lo mismo. Para el 52% de los trabajadores agotados por la IA, la tecnología aumentó su carga laboral en lugar de mantenerla relativamente estable o reducirla.

La promesa de la IA resulta bastante seductora, ¿no?

Los empleadores se apuran a invertir miles de millones en IA. La idea de todo lo que podría lograrse entusiasma. Pero ¿qué pasa si, por acelerar su implementación sin una estrategia que ponga primero a las personas, terminamos por causar más daño que beneficios?

Hace poco escribí una nota titulada "Las empresas invierten miles de millones en un futuro en el que quizá no estén los empleados", en la que planteé que los despidos resultan costosos. Por ejemplo, una investigación mostró que más de un tercio de las organizaciones que recortaron personal por la IA ya volvió a contratar para más de la mitad de los puestos eliminados.

Mi argumento es que la IA solo impulsa la productividad si se usa de la manera adecuada. Por sí sola, puede resultar contraproducente y generar justamente la situación que vos, como ejecutivo o líder de una empresa, buscabas evitar. La productividad queda solo en palabras si tus empleados no perciben ese beneficio en su trabajo cotidiano.

Cómo la IA aumenta la carga de trabajo

El problema de muchas organizaciones que adoptan IA y terminan con cargas laborales más pesadas o una "sobrecarga extrema", en lugar de potenciar a sus empleados, como señaló Korn Ferry, responde a varios factores:

• No invierten en los gerentes y, en cambio, achican las estructuras. Los responsables que permanecen deben absorber la carga adicional.
• Los trabajadores que siguen después de los despidos usan IA para producir más, cubren las tareas pendientes y suman horas para responder a las necesidades del negocio. Sin embargo, en muchos casos, no reciben una compensación acorde. Las responsabilidades aumentan, pero el salario y el puesto permanecen sin cambios.
• Los despidos para reducir costos se convierten en la respuesta habitual y terminan por sobrecargar todavía más a quienes permanecen.

En EE.UU., en particular:

• Cerca del 43% de los gerentes afirmó que está demasiado ocupado para alcanzar resultados relevantes; el 44% señaló que su empresa despidió gerentes, mientras que la mitad se mostró agotada por el ritmo de los cambios en el trabajo.
• El salario, la seguridad laboral y el trato justo en el trabajo aparecen entre los principales incentivos que valoran los encuestados para permanecer en su empleo o buscar nuevas oportunidades.
• Cerca del 62% de los trabajadores de EE.UU. aseguró que ahora cumple las responsabilidades de más de un puesto. Esto puede resultar estimulante, pero también generar una percepción negativa si esa ampliación de tareas no cuenta con recursos, apoyo para el bienestar y una compensación justa acorde.

Además, la encuesta consultó a los participantes si estaban de acuerdo con estas afirmaciones:

• Las herramientas de IA aumentaron la cantidad de tareas que se esperan dentro de mi puesto: el 53% de los encuestados de EE.UU. estuvo de acuerdo.
• Cuando me pidieron usar IA como ayuda para mi trabajo, comprobé que aumentó mi eficiencia: el 61% de los encuestados de EE.UU. coincidió.

Esto indica que, aunque la IA amplía la capacidad de trabajo y mejora la eficiencia, eso no significa necesariamente que la carga laboral disminuya ni que el bienestar pase a ocupar un lugar prioritario.

Incluso en mi caso, como emprendedora, descubrí que cuanto más puedo hacer gracias a las capacidades avanzadas de la IA, más difícil me resulta dejar de trabajar. Termino atrapada en una rueda de hámster: como sé que puedo hacer cada vez más, casi sin límites, sigo trabajando y recurro a la IA para crearme todavía más tareas.

Entonces, ¿qué podemos sacar de todo esto?

Cuando la IA se usa bien

Dos ejemplos muestran qué ocurre cuando la inversión en IA se aplica de manera acertada:

• En 2023, Ikea invirtió por igual en IA y en su personal. En vez de despedir a los trabajadores de su centro de atención después de que el bot "Billie" resolviera casi la mitad de las consultas, capacitó a 8.500 empleados en diseño de interiores y abrió una nueva oportunidad de negocio en un mercado que hasta entonces no había explotado.
• En lugar de optar por una cantidad impactante de despidos, "el CEO de Walmart, Doug McMillon, dijo que el minorista más grande del mundo está pasando a la ofensiva con la inteligencia artificial, transformando el trabajo, el liderazgo y el propósito de 2,1 millones de empleados", informó Axios.

La productividad es posible. Pero solo puede pasar del discurso del directorio y de las reuniones generales a una menor carga laboral y mejores resultados para quienes hacen el trabajo cuando las personas reciben un trato justo, capacitación e inversión, además de poder rediseñar sus tareas, en vez de sumar IA a sistemas y formas de trabajo que ya quedaron desactualizados.

*Este artículo fue publicado originalmente por Forbes.com.