¿Alucinó la IA? No culpes a la herramienta
Lo que distingue a los equipos que aprenden a trabajar bien con IA de los que se frustran con ella es, casi siempre, haber incorporado alguna versión de estos criterios antes de publicar o decidir.
Lo que distingue a los equipos que aprenden a trabajar bien con IA de los que se frustran con ella es, casi siempre, haber incorporado alguna versión de estos criterios antes de publicar o decidir.
El problema de fondo del mal uso de la IA, en realidad, es la ausencia de autoría, la falta de "alma", la pereza intelectual. La IA justamente pone en evidencia las limitaciones de quien no puede ir más allá de sus resultados iniciales, pero también al revés: el que sabe lo que filtra con IA siempre va a estar tres pasos adelante de su competencia.