Los posts que tienen claramente un «tufo» a IA» van a ser castigados no solo con el hastío sino con la desconfianza que es peor. De repente, empezamos a ver artículos obsesivamente ordenados con párrafos de intro lleno de oposiciones de ideas: “No es esto, es aquello”, “en conclusión”, “en resumen”, mayúsculas donde no debe haber mayúsculas 🙏🙏🙏, guiones largos, abuso de bullets, emojis… 

Y luego aún hay gente que se pregunta ¿cómo hago para humanizar un texto con IA? 

Noooo, no queremos un artículo que se parezca a ti: queremos verte a ti…

¿Quiere decir que usar IA está mal?

No, por supuesto que no. 

Quiere decir que, por ejemplo, cuando se trata de producir un paper, el alfa estará en escribir investigaciones con IA que la propia Inteligencia Artificial no pueda hacerla por sí sola.

Quiere decir que la IA puede ayudarnos a encontrar nuevos enfoques, a desarrollar mejores entradas, propuestas de cierre, a convertirlo en un buen editor que nos acompaña, llena vacíos, que no nos reemplaza.

En un mundo de infinita abundancia, de dudas infinitas generadas con IA, los creadores que puedan mantener la confianza y dar señales de autenticidad, ser reales, transparentes, coherentes serán los que destaquen

En ese escenario donde todo se podrá “perfeccionar” con IA, la imperfección, el contenido sin pulir, será paradójicamente una señal, lo recuerda el propio Adam Mosseri, CEO de Instagram.                                                                                   

El problema de fondo del mal uso de la IA, en realidad, es la ausencia de autoría, la falta de «alma», la pereza intelectual. La IA justamente pone en evidencia las limitaciones de quien no puede ir más allá de sus resultados iniciales, pero también al revés: el que sabe lo que filtra con IA siempre va a estar tres pasos adelante de su competencia.

La gente que se queja porque "la IA" no les hizo bien el trabajo de copiar y pegar son los que NO entienden que el valor está en la revisión, en el filtro, en el contexto, en la calidad del planteo del problema, la afinación y no en una máquina que te dé haciendo las cosas.

El buen uso de la IA -para que te triplique la productividad- en realidad es más trabajo, es más inteligencia humana… (O)