Mis dos abuelos trabajaban como obreros físicos. Si les dijera que ahora la gente paga cuotas mensuales para levantar objetos pesados en habitaciones climatizadas, preguntarían: "¿No hacen ejercicio en el trabajo?". Para muchos, la respuesta es no. La transición económica del trabajo manual al trabajo intelectual eliminó el esfuerzo físico de las rutinas diarias. Tuvimos que reincorporarlo intencionalmente. Ahora nos encontramos en un punto de inflexión paralelo al trabajo cognitivo. Y la mayoría aún no nos damos cuenta.

El patrón que hemos visto antes

Cuando la automatización eliminó el trabajo manual de muchos empleos, no nos dimos cuenta de inmediato de lo que habíamos perdido. Las consecuencias para la salud fueron apareciendo gradualmente. Con el tiempo, construimos toda una industria en torno al fitness, porque la actividad física ya no formaba parte de nuestra forma de trabajar.

La IA está haciendo con el trabajo intelectual lo que la automatización industrial hizo con el trabajo físico. A medida que estas herramientas gestionan más tareas cognitivas, corremos el riesgo de sufrir atrofia mental por desuso. ¿La diferencia? Lo estamos viendo en tiempo real.

Lo que muestran los datos

Una investigación reciente de Harvard y OpenAI examinó más de un millón de conversaciones de ChatGPT. Los hallazgos revelan un patrón que vale la pena analizar.

Alrededor del 40 % de los mensajes incitan a la IA a realizar tareas como redactar correos electrónicos, crear documentos, generar informes y elaborar cronogramas. Otro 49 % solicita información u orientación para fundamentar decisiones. La distinción es importante. Los mensajes de "Hacer" recibieron sistemáticamente calificaciones de calidad inferiores a las de los mensajes de "Preguntar" (una proporción de bueno a malo de 2,76 frente a 4,45). Más significativamente, los usuarios con formación en profesiones profesionales son mucho más propensos a usar la IA para preguntar. Y aunque el uso de preguntar está creciendo más rápido en general, los mensajes de trabajo aún se inclinan hacia la acción (56 % frente a 35 %).

Traducción: Los usuarios que más valoran la IA no automatizan tareas, sino que amplían el pensamiento. Sin embargo, en el trabajo, seguimos dejando que la IA haga cosas en lugar de ayudarnos a pensar. Es una oportunidad perdida.

Hay una razón por la que los usuarios sofisticados eligen de forma diferente. Entienden algo fundamental: aprender requiere esfuerzo. Cuando nos enfrentamos a dificultades y superamos la confusión , nuestro cerebro forma vías neuronales más fuertes. Esto no es retórica motivacional, sino una necesidad neurobiológica.

La descarga cognitiva ofrece beneficios reales. Deberíamos usar calculadoras para cálculos aritméticos y aplicaciones de GPS para planificar rutas. Pero hay un umbral en el que la descarga se atrofia. Cuando dejamos de involucrarnos en la lucha cognitiva, dejamos de construir los modelos mentales que permiten el juicio.

El ascensor vs. las escaleras

¿Cómo es subir las escaleras cognitivas?

Tomando el ascensor:

• "Crear un plan de lección sobre la fotosíntesis"
• "Escribir una revisión de la literatura sobre sesgos cognitivos"

Tomando las escaleras:

• "¿Qué conceptos de la fotosíntesis les resultan difíciles a los estudiantes y qué evidencia respalda los diferentes enfoques de enseñanza?"
• ¿Cuáles son los debates más importantes sobre los sesgos cognitivos? ¿Qué investigadores discrepan y qué evidencia presenta cada postura?

El primer ejemplo utiliza la IA como motor para completar tareas. El segundo la utiliza como interlocutor. El primero produce un documento. El segundo, comprensión.

Este enfoque se denomina incitación socrática : transformar las solicitudes orientadas al producto en preguntas orientadas al diálogo. En lugar de pedirle a la IA que cree algo, pídele que te ayude a analizar el problema.

Por qué los líderes empresariales deberían preocuparse

Cuando la información se vuelve libremente disponible gracias a la IA, el valor añadido se traslada al desarrollo del juicio. Pero este no se puede desarrollar mediante la automatización. Requiere una interacción cognitiva deliberada.

El mercado laboral ya está dando señales de este cambio. Los empleadores buscan cada vez más " tomadores de decisiones con inteligencia artificial ": profesionales que aprovechen la tecnología manteniendo su independencia de criterio. Un estudio de Harvard lo confirma: los usuarios con empleos profesionales bien remunerados son mucho más propensos a usar ChatGPT para "preguntar" que para "hacer".

Esta es la implicación estratégica: las ganancias de productividad a corto plazo derivadas de la automatización con IA son reales e inmediatas. Pero si su fuerza laboral deja de pensar profundamente porque la IA se encarga de todo el trabajo cognitivo, está sacrificando la eficiencia de hoy por la capacidad de juicio del mañana.

La advertencia sobre la educación

Las universidades están presenciando esta dinámica en tiempo real. La mayoría de los estudiantes ahora utilizan herramientas de IA para el trabajo académico. Sin embargo, los empleadores informan constantemente que los graduados carecen de pensamiento crítico y capacidad para tomar decisiones.

Cuando los estudiantes usan la IA para completar tareas en lugar de apoyar el aprendizaje, acumulan credenciales sin desarrollar capacidades. Pueden producir trabajos que cumplen con los requisitos, pero no pueden explicar el razonamiento ni adaptarlo a situaciones nuevas. Usan el ascensor con tanta frecuencia que ya no pueden subir las escaleras.

Las organizaciones que contraten a estos graduados heredarán las consecuencias de tener trabajadores expertos en la automatización de tareas con IA pero incapaces del pensamiento independiente que justifica una compensación premium.

Qué hacer

• Empieza con disciplina inmediata. Antes de pedirle a la IA que cree algo, pídele que te ayude a pensarlo. Transforma las instrucciones en preguntas. "¿Qué debo considerar al..." en lugar de "Crea para mí algo..."
• Distinga entre las cargas cognitivas que vale la pena descargar. Use la IA donde la velocidad sea más importante que la comprensión. Pero proteja las tareas donde la dificultad desarrolla la capacidad.
• Monitoree la participación, no solo los resultados. Las organizaciones miden las ganancias de productividad de la IA de forma obsesiva. Mida también la participación cognitiva. ¿Las personas usan la IA para pensar mejor o para pensar menos?
• Rediseñar el desarrollo profesional. La aptitud física se convirtió en parte del bienestar corporativo porque las organizaciones reconocieron que los empleados saludables tienen un mejor rendimiento. La aptitud cognitiva merece una atención similar.

La elección por delante

Dentro de diez años, ¿será la «rutina de ejercicio cognitivo» tan habitual como la «rutina de entrenamiento»? La respuesta depende de las decisiones que tomemos ahora, en su mayoría sin darnos cuenta de que son decisiones.

Usa la IA para ampliar tus capacidades, no solo para reducir tu esfuerzo. Prioriza el diálogo en lugar de delegar. Pregunta antes de pedir respuestas. Usa las escaleras cognitivas con la frecuencia suficiente para mantener la capacidad de superarlas.

Porque cuando el conocimiento es gratuito, el juicio es valioso. Pero solo si aún puedes hacerlo.

El ascensor siempre está ahí. Es rápido, fácil, tentador. Pero quienes forjen carreras profesionales importantes serán quienes elijan las escaleras con frecuencia. No porque el destino sea diferente, sino porque el viaje construye algo que el ascensor nunca construirá: la capacidad de pensar.

Esa capacidad, más que cualquier habilidad o conocimiento específico, determinará quién prosperará a medida que la IA transforme el trabajo del conocimiento. La cuestión no es si usar la IA, sino si se usa de forma que se preserve la capacidad de pensar sin ella.

Empieza mañana con una consigna. Antes de pedirle a la IA que cree algo, pídele que te ayude a pensar en algo. Observa la diferencia. Luego, pregúntate: ¿estoy desarrollando capacidades o las estoy intercambiando por conveniencia?

Los músculos cognitivos que desarrollas hoy determinan si serás valioso o no mañana.

Con información de Forbes US.