El optimismo de Carlos Murillo, CEO de Dataknow, no es poco. La empresa colombiana, que ayuda a las empresas a rentabilizar los datos, con analítica, inteligencia artificial y machine learning abrió una oficina en Ecuador para continuar con su plan de expansión por la región, después de haber dado el salto a México.
“Estamos en Colombia y México desde hace cinco años. El año pasado llegamos a Ecuador, en septiembre, pero ahora abrimos oficina. Vemos muchas oportunidades en términos de tecnología, de capitalizar el conocimiento, de traer nuestro know how para ayudar a crecer el ecosistema. Hemos visto que en la región tenemos el talento y que no es necesario esperar a que la tecnología llegue a nuestros países cuando está ya obsoleta. Si unimos fuerzas, aún si somos competencia, estoy seguro que podríamos atender, incluso, la demando en grandes países”.
Según sus proyecciones de operaciones en Ecuador, para este año Dataknow espera una facturación que ronde los US$ 890.000, que se sumarán a los US$ 2 millones anuales que registró en 2022 entre Colombia y México. “Sabemos de la tendencia de crecimiento exponencial en Ecuador. El mercado latinoamericano de análisis de datos se espera que alcance los US$ 10.500 millones en 2023, en comparación con los US$ 2.710 millones en 2018. En 2023, la empresa apuntará a la tendencia del mercado en Ecuador con Data Science, donde se espera que el sector de servicios financieros sea el principal usuario de soluciones de análisis de datos, seguido por los sectores de salud, retail y telecomunicaciones”.
En términos de empleo, la firma prevé un aumento del 30 % de su nómina con el ingreso de Ecuador a su plan de expansión. “Actualmente estamos generando unos 100 empleos en la región, esperamos éste año un crecimiento en términos de empleabilidad de un 30 % aproximadamente lo cual, subiría a 130 ese número. Esperamos que a diciembre de 2023 Ecuador represente el 50 % de este aumento. El 90 % de los colaboradores trabaja de forma remota, el restante en modalidad híbrida”.
Sobre los clientes, Murillo es claro: “Les decimos que no hagan proyectos gigantes, quienes se embarcan así, la pasan mal. Muchas veces tenemos que hacer una labor educativa. A veces directores de innovación dicen que el análisis de datos no es para ellos, pero al ver cómo sus rendimientos mejoran, empiezan a creer”. (I)
