La incomodidad de equivocarse fue el precio que tuvieron que pagar para romper con la inercia y dar con la chispa que cambió para siempre la forma de encontrar el amor.
Las aplicaciones que usan algoritmos conversacionales prometen asistencia instantánea para seducir, redactar perfiles y sortear silencios incómodos. Mientras su popularidad crece, persisten dudas sobre la autenticidad de los vínculos y el riesgo de reemplazar el contacto humano con respuestas programadas.
El romance scam, más conocido como estafa amorosa en línea, es un tipo de delito en aumento, que implica riesgos no solo respecto a la seguridad digital de las mujeres, sino también afecta su patrimonio. Especialistas explican cómo la brecha digital de género tiene un impacto directo en este tipo de delito.
Aleksandr Zhadan, un experto en IA, integró bots y funcionalidades del Chat GPT a su cuenta de Tinder para encontrar la pareja perfecta. Lo consiguió y ahora están por casarse.
Se estima que la industria generó US$ 10 mil millones en 2022 y se espera un amplio crecimiento para los próximos años. Para lograrlo deben alinearse con los nuevos hábitos de los usuarios y ya implementan nuevas herramientas que permitan hacerlo.
Desde el entorno de Barry Miller revelaron que el multimillonario se desprendió de todas sus acciones en Tinder. Habría tomado la decisión luego de varios años de relaciones turbulentas con la empresa.
Tinder no cumplió con las expectativas de ganancias para el segundo trimestre del 2022 y eso desencadenó varios cambios. La CEO de la app dejará su rol y se pausarán varios proyectos que ella gestionaba, incluido el plan para llevar las citas al metaverso.
Alex Hofmann acaba de lanzar Spark en los Estados Unidos: una aplicación para encontrar pareja que deja de lado los deslizamientos - likes eternos de Tinder; y recompensa a los usuarios con mayor actividad e interacción en la plataforma.
Por lo general, las ciberestafas se divulgan por plataformas como WhatsApp e Instagram pero en el último tiempo, también se volvieron comunes en LinkedIn. Cómo identificarlas y qué hacer para no ser engañado.
Shimon Hayut, conocido por sus víctimas como Simon Leviev, engañaba a mujeres a las que conocía por Tinder. Se estima que, a lo largo de los años, robó unos US$ 10 millones. Estuvo preso apenas cinco meses.
Tuvo su origen en el Border Gateway Protocol, o BGP, un protocolo de enrutamiento necesario para que los ordenadores encuentren páginas web en Internet. Los empleados de Face hicieron cambios y todo se cayó.