La inteligencia artificial impulsó pronósticos sobre una pérdida masiva de empleos, aunque un nuevo análisis aporta una mirada más optimista: algunas ocupaciones podrían sacar gran provecho de la IA y, aun así, seguir siendo difíciles de automatizar.
El estudio del Hamilton Group Analysis examinó 60 profesiones cuyo riesgo estimado de automatización por IA quedó por debajo del 45%. Los investigadores cruzaron las responsabilidades con los patrones de incorporación de IA registrados en el Índice Económico Antrópico —informe creado por Anthropic para medir el impacto real y la adopción de la IA en la economía global— y analizaron los datos de empleo y salario promedio.
Los resultados apuntan a un grupo de trabajos en los que la IA podría actuar como un asistente sin desplazar a las personas que los realizan. La mayoría exige presencia física, criterio complejo, empatía, confianza o responsabilidad sobre el bienestar de otra persona; cualidades que todavía resultan difíciles de automatizar.
Esa diferencia resulta clave.
La "exposición" a la IA no supone, por sí sola, la desaparición de empleos. Goldman Sachs calcula que 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo podrían verse afectados por la automatización con IA durante la próxima década, aunque esa exposición también puede traducirse en cambios o una mayor agilidad para tareas específicas, sin que eso implique la eliminación total de algunos puestos de trabajo.
Anthropic plantea una diferencia entre "automatización", cuando la IA resuelve una tarea con escasa intervención humana, y "aumento", cuando respalda el trabajo de las personas con ideas, análisis, aprendizaje o verificación. Su investigación indica que la adopción efectiva dentro del ámbito laboral permanece muy por debajo de aquello que la IA, al menos en teoría, puede hacer hoy, en la práctica.
Diez trabajos que sacarán provecho de la IA
Según el Hamilton Group analysis, estas ocupaciones reúnen alto potencial de asistencia con IA y, a la vez, un riesgo estimado bajo de automatización.
| Ocupación | Riesgo estimado de automatización | Tasa de aumento del grupo | Empleo | Salario promedio |
|---|---|---|---|---|
| Técnicos de emergencias médicas | 0% | 58,4% | 181.000 | US$44,000 |
| Paramédicos | 0% | 58,4% | 101.000 | US$61,000 |
| Médicos, todos los demás | 4,5% | 58,4% | 343.000 | US$266,000 |
| Trabajadores sociales especializados en salud mental y abuso de sustancias | 4,5% | 60,0% | 133.000 | US$60,000 |
| Trabajadores sociales infantiles, familiares y escolares | 6,7% | 60,0% | 393.000 | US$60,000 |
| Enfermeras registradas | 6,9% | 58,4% | 3,4 millones | US$98,000 |
| Psicólogos clínicos y de orientación | 9,8% | 59,5% | 76.000 | US$101,000 |
| Enfermeras practicantes | 9,9% | 58,4% | 323.000 | US$132,000 |
| Médicos de medicina interna general | 9,9% | 58,4% | 67.000 | US$257,000 |
| Entrenadores y ojeadores | 10,3% | 64,2% | 249.000 | US$47,000 |
Los porcentajes de aumento corresponden a grupos ocupacionales amplios, no necesariamente a cada tarea que desarrolla cada profesión. Deben leerse como indicadores de oportunidad, no como predicciones de que la IA modificará un porcentaje exacto de las responsabilidades de cada trabajador.
Por qué los trabajos de primera línea en el sector sanitario siguen en manos humanas
Los técnicos de emergencias médicas y los paramédicos registraron el menor riesgo estimado de automatización: 0%. Estos profesionales actúan en escenarios físicos impredecibles, donde deben evaluar a los pacientes, realizar procedimientos de emergencia, comunicarse con las familias y tomar decisiones rápidas a partir de información incompleta.
La IA puede facilitar la preparación de informes, resumir información de pacientes, detectar conflictos entre medicamentos o agilizar tareas administrativas. Sin embargo, no puede levantar por sí sola a un paciente herido, tranquilizar a un familiar asustado ni asumir la responsabilidad de una decisión de vida o muerte en el lugar de un accidente.
La misma lógica se repite en todo el sector sanitario. Médicos, enfermeros titulados y enfermeros especializados pueden recurrir a la IA para revisar historiales clínicos, detectar patrones, resumir investigaciones y respaldar el razonamiento diagnóstico. Aun así, la decisión final exige criterio profesional, responsabilidad ética y una comprensión del paciente que excede cualquier dato disponible.
El sector sanitario refleja una idea central para el futuro del trabajo: los empleos más protegidos no son necesariamente aquellos ajenos al impacto de la IA. Muchas veces son puestos en los que la tecnología puede asumir tareas de apoyo, mientras las personas mantienen la responsabilidad sobre el resultado final.
Esa conclusión coincide con un artículo anterior que escribí para Forbes, titulado "La IA está haciendo que estos empleos sean irremplazables incluso cuando las tasas de contratación se desploman un 24%". La investigación de ese informe indicaba que la IA no reemplaza únicamente ocupaciones enteras: también reorganiza puestos de trabajo y eleva el valor de los empleados capaces de aportar criterio, comprensión interpersonal y responsabilidad, capacidades que la tecnología todavía no posee frente a tareas que exigen intervención humana directa y criterio propio.
La empatía gana cada vez más peso
Los trabajadores sociales especializados en salud mental y abuso de sustancias, los trabajadores sociales infantiles y familiares y los psicólogos clínicos también figuran entre las ocupaciones con menor vulnerabilidad, de acuerdo con el nuevo estudio.
La IA puede asistir a estos profesionales con documentación, plantillas de planes de tratamiento, identificación de recursos y análisis de patrones de comportamiento. Sin embargo, la terapia y el trabajo social dependen de la confianza, la conexión emocional y la capacidad de interpretar lo que una persona comunica, tanto por medio de las palabras como a través del silencio, el tono, las expresiones faciales y el comportamiento.
La conexión humana no es un atributo opcional dentro de estas profesiones. Es parte esencial de la propia intervención.
Los resultados refuerzan lo que antes definí como la "prima humana": el mayor valor del juicio, la comunicación, la curiosidad, el pensamiento crítico y la capacidad interpersonal a medida que la IA absorbe tareas cognitivas más rutinarias.
Aunque la IA puede producir información con rapidez, no siempre puede decidir qué dato resulta relevante, cómo conviene comunicarlo ni qué efecto tendrá sobre otra persona. Cuando el contenido generado por máquinas gana presencia, la interpretación, el discernimiento y la conexión humana adquieren un valor económico mucho mayor.
Por qué los entrenadores y los captadores de talento sobresalen
Los entrenadores y los captadores de talento son los únicos profesionales fuera del sector sanitario o de los servicios sociales que aparecen entre los 10 primeros. Su grupo ocupacional registra la mayor tasa de incorporación de IA del ranking, con 64,2 %, mientras que el riesgo estimado de automatización alcanza apenas el 10,3 %.
La IA puede analizar datos de rendimiento, comparar jugadores, detectar patrones y sugerir estrategias de entrenamiento. Sin embargo, entrenar exige motivar, construir vínculos y reconocer las necesidades individuales que surgen en cada momento. Un modelo de datos podría advertir que el rendimiento de un atleta cayó. Un entrenador humano, en cambio, debe definir si la causa está en la técnica, la confianza, el agotamiento, algún conflicto o una situación que ocurre fuera del deporte.
Otra vez, la IA aporta información. El profesional suma contexto, criterio y conexión humana directa.
Cómo hacer que tu carrera resista mejor a la IA
Lo aprendido sobre el uso de la IA en salud y servicios sociales también puede servir en tu trabajo. Podés empezar por separar tu trabajo actual en dos grupos: tareas que la IA puede acelerar y responsabilidades que exigen conocimientos especializados, criterio y capacidades propias de las personas.
El primer grupo puede incluir la planificación, la investigación, la organización de datos, la correspondencia rutinaria y los borradores iniciales. El segundo puede abarcar la construcción de vínculos, la negociación, las decisiones éticas, el trabajo práctico y la responsabilidad directa sobre los resultados finales.
Los trabajadores pueden reforzar su posición profesional a partir de cuatro pasos:
- Usá la IA para reducir la burocracia administrativa. Aprovechala para recortar el tiempo que destinás a recopilar, ordenar y dar formato a la información.
- Fortalecé tus habilidades interpersonales. La comunicación, la empatía, la capacidad de adaptación y el buen criterio adquieren más valor, no menos, cuando la automatización de procesos queda al alcance de todos.
- Mantené a una persona dentro del proceso de decisión. Verificá la información que produce la IA, sobre todo cuando pueda afectar la salud, la seguridad, el sustento o el futuro de alguien.
- Documentá el valor que aportás más allá de la herramienta. Hacé visibles las decisiones que mejoraste, los vínculos que fortaleciste y los problemas concretos que resolviste.
Ninguna profesión es inmune a la IA, y una baja tasa de automatización tampoco garantiza que esa condición perdure. La tecnología, las regulaciones y las prácticas de las empresas cambiarán con el tiempo. El estudio del mercado laboral de Anthropic advierte que las mediciones sobre exposición laboral varían y que, hasta ahora, la evidencia sobre un desplazamiento generalizado del empleo permanece aún limitada.
Sin embargo, este estudio aporta un contrapunto útil frente a las predicciones alarmistas sobre la IA. El futuro del trabajo no se dividirá entre empleos que la tecnología reemplaza y otros que permanecen intactos. Existe una amplia zona intermedia en la que la IA asume parte de las tareas, pero los profesionales humanos continúan como piezas esenciales del proceso.
La ventaja profesional quedará en manos de quienes aprendan a usar la IA sin resignar criterio, responsabilidad ni la conexión humana que convierte su trabajo en algo difícil de reemplazar.
*Este artículo fue publicado originalmente por Forbes.com.