Durante doce años, Forbes se ha asociado con TrueBridge Capital Partners para destacar las empresas que probablemente se conviertan en unicornios en un futuro cercano. Para calificar, las startups deben contar con respaldo de capital de riesgo, tener su sede en EE. UU. y valer menos de US$ 1.000 millones. Como muestra de la situación actual: casi todas las empresas incluidas en la lista de este año utilizan la IA de alguna forma, ya que trabajan en todo tipo de proyectos, desde médula ósea hasta amenazas biológicas, ciberseguridad y diseño creativo.
Nuestro historial es impresionante: de las 275 empresas que figuran en esta lista, el 60 % se convirtieron en unicornios, incluyendo nombres tan conocidos como Duolingo y DoorDash. Otras 60 fueron adquiridas (o se fusionaron). Casi la mitad de las empresas seleccionadas el año pasado ya valen más de US$ 1.000 millones. Ha habido sorprendentemente pocos desastres: solo seis empresas, alrededor del 2 %, colapsaron o cerraron.
Abby Care
Fundador: Havi Nguyen
Inversores principales: Khosla Ventures, Sequoia Capital, Thrive Capital
Capital recaudado: US$ 45 millones
Valoración: US$ 225 millones
Hija de inmigrantes vietnamitas, Havi Nguyen, de 26 años, creció administrando Medicaid para su familia mientras trabajaba en el salón de manicura de sus padres. Graduada de la Universidad de Columbia, quien realizó prácticas de verano en Google y Facebook, concibió la idea de su startup, Abby Care, mientras trabajaba en una startup de terapia, donde tuvo dificultades para encontrar cuidadores a domicilio para niños autistas. Fundó la empresa en 2021 para capacitar a familias de personas mayores o con discapacidad para que se conviertan en cuidadores remunerados, utilizando fondos de Medicaid para pagarles por los cuidados que de todos modos habrían brindado.
Respaldada por inversores de primer nivel como Sequoia Capital, Thrive Capital y Khosla Ventures, la compañía también ofrece a los cuidadores acceso a una aplicación que funciona como una plataforma integral para hojas de horas, registros y consultas a un asistente con inteligencia artificial. Abby Care busca crear un mercado para cuidadores clínicos, similar al que Uber creó para conductores y Airbnb para hoteles. Nguyen afirma: "¿Por qué no replanteamos un nuevo modelo de atención o sistema de salud donde podamos aprovechar el papel del cuidador familiar o del padre que realmente comprende mejor al paciente?".
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American Terawatt
Fundadores: Ron Bhattacharyay, Ricky Moezinia, Rob Parker, Anton Troynikov (CEO)
Inversores principales: Altimeter Capital, Founders Fund
Capital recaudado: US$ 52 millones
Valoración: US$ 350 millones
Esta startup con sede en San Francisco busca alimentar los centros de datos de inteligencia artificial de manera más eficiente mediante la construcción de nuevas redes que suministren electricidad en forma de corriente continua (CC). Los dispositivos electrónicos como teléfonos móviles y ordenadores requieren alimentación de CC estable y sin fluctuaciones, y suelen convertir la corriente alterna (CA) de los enchufes domésticos mediante un cargador o hardware interno. Dado que se pierde una cantidad significativa de energía al convertir CA a CC, American Terawatt cree que construir una red de líneas de transmisión subterráneas exclusivamente de CC para conectar los centros de datos ahorrará mucha energía y contribuirá a la carrera por desarrollar una IA avanzada. Liderada por su fundador, Troynikov, de 38 años, quien anteriormente creó Chroma (una base de datos vectorial utilizada por modelos de IA para memoria y almacenamiento), la empresa planea inicialmente utilizar equipos de terceros, con la intención de fabricar posteriormente sus propios convertidores.
Clair
Fundadores: Alex Kostecki, Erich Nussbaumer, Nico Simko (CEO)
Inversores principales: Founder Collective, Kairos, Thrive Capital, Upfront Ventures, Walkabout Ventures
Capital recaudado: US$ 69 millones
Valoración: US$ 145 millones
Según Simko, una factura inesperada, incluso de unos pocos cientos de dólares, puede generar una crisis para los trabajadores por hora con pocos ahorros. Por eso, en 2019 cofundó Clair, con sede en Nueva York, para que los trabajadores pudieran acceder a parte de su salario antes del día de pago. Basada en plataformas de nómina existentes como Intuit, Clair verifica el empleo y analiza los salarios para calcular al instante cuánto adelantar, generalmente entre el 30 % y el 50 % de las ganancias diarias.
Cogent Security
Fundadores: Thanos Baskous, Vineet Edupuganti (CEO), Geng Sng
Inversores principales: Bain Capital Ventures, Greylock
Capital recaudado: US$ 53 millones
Valoración: US$ 320 millones
Los agentes de IA de Cogent identifican vulnerabilidades de seguridad críticas, las clasifican y ayudan al departamento de TI a solucionarlas, afirma el director ejecutivo Edupuganti, quien trabajó para Abnormal, una empresa unicornio de seguridad de correo electrónico basada en IA, antes de cofundar Cogent en 2024. Entre sus clientes se encuentran el fabricante de aceite para motores Valvoline, la Universidad del Pacífico y casinos de Las Vegas no revelados.
Crosby
Fundadores: Ryan Daniels (CEO), John Sarihan
Inversores principales: Bain Capital Ventures, Index Ventures, Lux Capital, Sequoia Capital
Capital recaudado: US$ 85 millones
Valoración: US$ 400 millones
En Crosby, un bufete de abogados especializado en IA con sede en Nueva York, los abogados no analizan minuciosamente documentos ni revisan contratos. En cambio, gestionan agentes de IA que añaden comentarios y sugerencias a los acuerdos de confidencialidad y los contratos de servicios. A diferencia de los bufetes tradicionales que facturan por hora, Crosby cobra a sus 130 clientes —entre ellos las startups de IA Cursor, Cognition y Clay— una tarifa fija por cada contrato que revisan sus agentes. «No tenemos incentivos para revisar una y otra vez. Cobramos una sola vez», afirma el director ejecutivo Daniels, un exabogado que asegura que sus agentes detectan problemas en horas, no en días ni semanas.
DepthFirst
Fundadores: Andrea Michi, Qasim Mithani (CEO), Daniele Perito
Inversores principales: Accel, Meritech Capital
Capital recaudado: US$ 120 millones
Valoración: US$ 580 millones
La inteligencia artificial ya supera a la mayoría de los humanos en el ámbito del hacking. Esto impulsó a los fundadores de Depthfirst a crear sus propios modelos de IA para detectar vulnerabilidades en software crítico y ofrecer parches. Estos tres profesionales, provenientes de Google DeepMind, el gigante de pagos Block y la empresa de análisis de datos Databricks, tienen el ambicioso objetivo de prevenir ciberataques impulsados por IA mediante sus sistemas de autoaprendizaje. Fundada en octubre de 2024 y con sede en San Francisco, la compañía cuenta con más de 20 clientes, entre los que destacan empresas como Lovable, Ripple y ServiceNow.
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Elorian AI
Fundadores: Andrew Dai (CEO), Seth Neel, Yinfei Yang
Inversores principales: Altimeter Capital, Menlo Ventures, Striker Venture Partners
Capital recaudado: US$ 55 millones
Valoración: US$ 300 millones
Para comprender el valor de Elorian, la startup de IA que salió a la luz en abril, su director ejecutivo, Andrew Dai, exinvestigador de Google DeepMind, sugiere pensar en el estacionamiento en paralelo. Cuando uno estaciona un auto, "no piensa en cómo hacerlo mediante texto", explica. "Mira los espejos, visualiza. ¿Qué ángulo debo darle a las ruedas?". Elorian busca crear una IA con ese tipo de comprensión tridimensional del mundo físico, en lugar de depender del texto como hacen ChatGPT y Claude. La robótica y la ingeniería son las aplicaciones obvias, pero también podría usarse para ayudar a las personas a comprar un sofá nuevo, imaginando cómo se vería en su apartamento.
FleetWorks
Fundadores: Paul Singer (CEO), Quang Tran
Inversores principales: First Round Capital
Capital recaudado: US$ 17 millones
Valoración: US$ 75 millones
La industria estadounidense del transporte de mercancías es enorme, generando US$ 900.000 millones en ingresos el año pasado. Sin embargo, conectar a los intermediarios de carga con los transportistas es complicado, a pesar de los esfuerzos de Uber Freight y otras empresas por utilizar soluciones tecnológicas para agilizar el proceso. Singer, CEO de FleetWorks y veterano de Uber Freight, está convencido de que su startup de inteligencia artificial, fundada hace dos años, revolucionará el sector. Utiliza agentes de IA que operan las 24 horas para contactar por teléfono, correo electrónico o mensaje de texto a los conductores que buscan trabajos de transporte. «Somos un asistente de despacho siempre disponible. Recopilamos datos de ambas partes y facilitamos la conexión de decenas de miles de reservas cada día», afirma Singer.
Gumloop
Fundadores: Rahul Behal, Max Brodeur-Urbas (CEO)
Inversores principales: Benchmark, First Round Capital, Nexus Venture Partners
Capital recaudado: US$ 70 millones
Valoración: US$ 300 millones
Gumloop se fundó en la Columbia Británica en 2023 para ayudar a personas sin conocimientos técnicos a resolver problemas por sí mismas, sin la necesidad de recurrir a expertos en IA o ingenieros. Sin embargo, la empresa estuvo a punto de fracasar cuando el socio fundador original de Brodeur-Urbas renunció inesperadamente. Aunque estaba muy triste, ese mismo día asistió a una reunión de desarrolladores de software, donde conoció a Behal, también graduado de McGill, quien se convirtió en su cofundador y director de tecnología. Gumloop, ahora con sede en San Francisco, fue posteriormente aceptada en la promoción de invierno de 2024 de Y Combinator. Su plataforma es utilizada por empresas como Shopify e Instacart.
Nético
Fundadora: Melisa Tokmak (Directora Ejecutiva)
Inversores principales: Founders Fund, Greylock
Capital recaudado: US$ 43 millones
Valoración: US$ 450 millones
Poco después de que Melisa Tokmak y su esposo compraran una casa en Mill Valley, California, recibieron una factura de electricidad de varios miles de dólares. Esto desencadenó una búsqueda frenética para averiguar el motivo. ¿Sería la calefacción? ¿El aislamiento? ¿El cableado? La mayoría de las empresas no contestaban el teléfono; otras olvidaban su nombre o dirección. Incluso si lograban programar una visita, significaba esperar, acumulando más cargos de electricidad, sin saber si alguien aparecería (resultó ser la calefacción).
Esta experiencia impulsó a Tokmak, quien emigró de Turquía con una beca completa para Stanford, a dejar su puesto como directora de ingeniería en Scale AI para fundar Netic y llevar la IA a negocios como la plomería y la climatización. Ahora, cuando un cliente llama, envía un mensaje de texto o se comunica con un problema, el sistema de agentes de Netic puede diagnosticar el problema y guiarlo a través de posibles soluciones o programar una visita para que se encargue del seguimiento. (I)
Nota publicada originalmente en Forbes.com
