Daniel Nadler fundó OpenEvidence para ayudar a los profesionales de la salud a analizar la enorme cantidad de investigaciones médicas. Ahora recaudó US$ 210 millones y la empresa alcanzó una valoración de US$ 3.500 millones.
La incorporación de sistemas conversacionales avanzados en las icónicas muñecas genera un dilema profundo sobre privacidad y desarrollo emocional. La promesa de interacción personalizada convive con el riesgo de convertir los juegos en un canal constante de vigilancia y recopilación de datos sensibles, mientras especialistas advierten que esta tecnología puede moldear vínculos y hábitos con una influencia que excede el entretenimiento.
El modelo o3 de ChatGPT lidera en tareas de investigación web, pero aún enfrenta desafíos en comparación con la precisión humana y el manejo de fuentes y memoria en procesos complejos.
Se supone que los chatbots de ayuda al estudio con IA ayudan a los niños con sus tareas. Pero en conversaciones de prueba con Forbes , hicieron mucho más, incluyendo recetas detalladas de drogas para violación en citas y consejos sobre el arte del ligue.
Impulsado por una fusión estratégica, Sunghyun Park proyecta triplicar facturación con chips eficientes y alianzas clave en el competitivo mercado global de semiconductores.
Mientras los modelos de inteligencia artificial se vuelven más potentes y costosos de operar, el mercado sigue atado a una referencia de precios que ya no refleja el valor real ni las necesidades actuales de los usuarios más exigentes.
Las imágenes generadas por inteligencia artificial se convirtieron en parte del día a día digital. Desde retratos al estilo Studio Ghibli hasta muñecos de acción hiperrealistas, las redes sociales están llenas de versiones fantásticas y surrealistas de personas comunes. Sin embargo, detrás de cada una de estas imágenes hay un costo ambiental que pocos consideran: el uso excesivo de agua.
La serie que estalló en Netflix llegó apenas unos días antes del fenómeno producido por la nueva versión de procesamiento de imágenes del ChatGPT
La nueva versión de GPT-4o resuelve una limitación clave en la generación visual y demuestra un avance sin precedentes en la comprensión abstracta de conceptos físicos.
La IA avanza hacia la transformación de los campos creativos, dejando en claro que la batalla entre lo humano y lo artificial recién comienza.
Estas herramientas autónomas analizan mercados, optimizan estrategias y gestionan riesgos en tiempo real, de forma que tienen el potencial para revolucionar la toma de decisiones en bancos y aseguradoras.
La fortuna de Zhang Yiming, fundador de ByteDance, se disparó hasta los USS 65.500 millones, desbancando a Zhong Shanshan como la persona más rica del país asiático.
Detrás de cada respuesta precisa y humana de los modelos avanzados de inteligencia artificial, hay una legión de trabajadores como Scott O'Neil, quien alterna su jornada entre la plomería y la corrección de errores de bots como ChatGPT. Estos colaboradores, altamente capacitados, dedican horas a evaluar, ajustar y reescribir respuestas para entrenar algoritmos que utilizan gigantes tecnológicos como Google y Meta.
OpenAI busca unificar lógica y lenguaje en un modelo más preciso, útil y confiable, mientras la competencia se intensifica con gigantes como Google, Microsoft y Elon Musk en la carrera por dominar el futuro de la IA.
El modelo de IA evitó responder consultas sobre temas sensibles en China, como los derechos humanos, Taiwán y Tiananmen, mientras ofrecía análisis extensos sobre líderes occidentales.
Empresas como Kayak y Tripadvisor se están preparando para una nueva era en las búsquedas, a medida que la IA comienza a cambiar la forma en que las personas encuentran información en internet.
La popular herramienta de inteligencia artificial ChatGPT experimentó una interrupción global este jueves 23 de enero de 2025. Según OpenAI, la empresa desarrolladora, el servicio presentó tasas de error elevadas, afectando tanto la versión web como las aplicaciones móviles. Al momento, la aplicación se reactivó nuevamente.
Analistas destacan el potencial a largo plazo de sus innovaciones, pero una venta masiva en el sector tecnológico opacó los logros inmediatos de la compañía.
La compañía esperaba pérdidas de US$ 5.000 millones sobre ingresos de US$ 3.700 millones el año pasado.
