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Por qué el salto económico de la IA espera por los robots y no por el software

Nuevas investigaciones económicas aclaran el impacto de la IA en el crecimiento futuro, prediciendo un aumento moderado al principio y luego una fuerte aceleración. El análisis categoriza las tareas como "fáciles para la IA" o "difíciles para la IA". El modelo del economista Charles Jones indica que incluso si el trabajo fácil para la IA se vuelve gratuito, la producción total aumenta solo un 19% debido a los cuellos de botella "difíciles para la IA".

Inteligencia Artificial

De Cuenca al MIT: la mente ecuatoriana que domina la robótica

Eduardo Torres es director de Inteligencia Artificial Avanzada, pero antes de llegar a ese cargo pasó por las aulas del MIT, fue profesor de Worcester Polytechnic Institute y luego llegó al Stanford Research Institute. En la NASA conocen sobre su talento.

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