Hay chistes familiares que uno escucha tantas veces que terminan convirtiéndose en pequeñas lecciones de vida. En mi familia hay uno que mi cuñada nunca se cansaba de contar. Todos conocemos el final y, aun así, en cada recuento nos reímos como si fuera la primera vez que lo escuchamos.

La historia es sencilla. 

Un esposo llega muy muy tarde a casa y toca la puerta. Intentando disculparse, dice: 

- Lo siento. He traído flores para tu belleza. 

Ella abre la puerta y le pregunta: 

-¿Y las flores? 

Él responde:

-¿Y tu belleza?

Hace unos días, mientras leía un artículo sobre los usos actuales de la inteligencia artificial (IA), este chiste apareció inesperadamente en mi mente. Me di cuenta de que, quizá, resume una de las conversaciones que debemos ahondar sobre el futuro de la educación y del trabajo. Porque estamos hablando mucho de las flores y muy poco de la belleza.

Al parecer, estamos muy entretenidos con los agentes autónomos, las nuevas herramientas de producción creativa y las enormes promesas de productividad que aparecen todos los días, y a la par, menos ocupados de lo profundamente humano: nuestra capacidad de ejercer criterio y aportar algo original a las relaciones.

Pero la broma aparentemente inocua también encierra otra dimensión. No trata solamente de las flores ni de la belleza. Trata de una relación. Hay alguien que ofrece y alguien que recibe - o al menos espera recibir. Y el valor del intercambio no depende exclusivamente de los involucrados, sino del tipo del vínculo y eso es algo parecido a lo que estamos viviendo con la IA.

Estamos felices con la rapidez de las respuestas a veces superficiales y carentes del cuestionamiento necesario para expandir nuestras capacidades. Estamos maravillados pensando en lo inteligente que es la IA y olvidamos que no es ni inteligente ni es completamente artificial, sino un modelo de lenguaje entrenado y una tecnología que reproduce patrones del conocimiento humano.

Por eso el meollo del asunto no es hasta dónde llegará la IA sino qué tan inteligentes somos hoy y seguiremos siéndolo. Un análisis reciente publicado por Harvard Business Review (HBR) muestra que la IA ya forma parte de la vida cotidiana. La utilizamos para resolver problemas, redactar mensajes, generar ideas, investigar, aprender y con mayor frecuencia, buscar acompañamiento emocional.

Sin embargo, la misma investigación advierte sobre un fenómeno silencioso. Marc Zao Sanders utiliza el término thinkslop para describir una forma de pensamiento perezoso y descuidado que aparece cuando comenzamos a delegar nuestros procesos de reflexión a la tecnología. Nos da pereza pensar y por eso el pensamiento se hace más automático y reactivo.

Y esto sucede de formas muy cotidianas. Desde una simple consulta para ganar la discusión en la reunión del fin de semana - Ghat GPT dime ¿Cuál es el País con mejor calidad de vida en el mundo? ¿Quién ganará la Copa Mundial de Fútbol?, pasando por reuniones directivas en el trabajo - ¿Cuántos papers produce una escuela de negocios? ¿Cómo se mide el impacto de la educación? - al parecer ya normalizamos su uso. 

Le pedimos a la IA que escriba un correo antes de definir qué queremos comunicar. Le pedimos que construya una lluvia de ideas antes de tener una idea propia. Le pedimos que escriba un artículo de opinión y análisis sin antes haber pensado en el mensaje central. Le pedimos que redacte una presentación antes de adoptar una postura.

Entonces, nos sorprendemos al leer trabajos de origen ético dudoso. Le pedimos evaluar tesis de grado escritas con IA, cuyas instrucciones también fueron dadas por la IA. Le pedimos crear reportes de directorio visualmente hermosos y estratégicamente convincentes utilizando bases de datos no verificadas. En busca de eficiencia, le pedimos que genere alternativas para fusionar áreas, o que evalúe el sistema más bueno, bonito y barato para ser más competitivos, como si esa fuera la estrategia.

La utilidad de la IA es innegable pero el problema es dejar de participar en el proceso de pensar, que requiere de tiempo, paciencia y cierta dosis de incomodidad. Implica escribir, borrar, tachar, editar y volver a empezar; tal como lo indica la lectura de HBR: “redactar y editar es el proceso de pensar”. El problema es que queremos las flores – resultados rápidos y rendimiento al máximo – pero no tenemos la belleza – inteligencia y criterio. 

Una rara paradoja. Tenemos acceso a herramientas que pueden acelerar el conocimiento y el trabajo, al mismo tiempo, corremos el riesgo de disminuir la práctica del pensamiento profundo. ¿Está la IA realmente acelerando el aprendizaje? Parece ser que lo simula, nos da medios para llevar a cabo conocimiento performativo sin permear ni tener un efecto significativo en nuestras vidas.

Por eso, la IA seguro no podrá reemplazar a las personas. Lo que sí hará será hacer más visibles las diferencias entre quienes siguen cultivando sus capacidades humanas y quienes han dejado de ejercitarlas, mostrándose cada vez más cómodas, perezosas y lerdas. En palabras de un amigo que admiro “corremos el riesgo de que una herramienta tan potente como la inteligencia artificial termine por hacernos cada vez más estúpidos” (Moncagatta, 2026).

Ojalá que el desafío de aprender nuevas herramientas de IA vaya de la mano con las ganas de dudar más y hacer mejores preguntas, el criterio para distinguir lo importante de lo urgente, la creatividad para conectar ideas que parecen inconexas, el juicio ético para tomar decisiones responsables, la capacidad de construir relaciones más humanas y la humanidad de recordar que el talento es estratégico.

Los informes globales parecen apuntar en esa dirección. El Foro Económico Mundial, en su Future of Jobs Report 2025, identifica competencias prioritarias como el pensamiento analítico, la creatividad, la resiliencia, la curiosidad y el aprendizaje continuo. Gallup, por su parte, insiste en que las organizaciones valoran cada vez más la capacidad de resolver problemas complejos, comunicarse de manera efectiva, colaborar con otros y ejercer criterio profesional. Es interesante que ninguna de estas prioriza el dominio de la IA.

El desarrollo digital seguirá creciendo y las capacidades humanas seguirán siendo necesarias, aspectos claves para la educación empresarial. Pero aprender no es suficiente si no lo aplicamos en contextos reales y en decisiones responsables. Acumular información no cambia a las personas, pero la manera en que actuamos y nos relacionamos, sí.

La misma lógica se aplica a las organizaciones que siguen cometiendo el mismo error del chiste de las flores y la belleza. Hoy sabemos que una implementación seria de IA puede tomar entre tres y cinco años y que debe perseguir objetivos concretos: aumentar la rentabilidad y multiplicar significativamente la eficiencia operativa. Sin embargo, invertimos en licencias, antes que en el desarrollo la gente. Olvidamos que la IA en sí es un habilitador de una estrategia, y no la estrategia.

La verdadera transformación ocurre cuando el conocimiento se convierte en acción y esa acción genera valor. Por eso es necesario aplicar dos palabras con mayor frecuencia. Integridad y libertad. Integridad para decidir qué debemos seguir haciendo nosotros, qué tiene sentido delegar a la IA, y en qué tiene sentido invertir. Y libertad para relacionarnos conscientemente con la tecnología, en lugar de convertirnos en usuarios pasivos de ella, o peor en sus rehenes. 

Por supuesto que la IA es una belleza. Bien utilizada puede ayudarnos a obtener resultados más rápido, pero ¿quién nos está persiguiendo? El mejor aprendizaje solo ocurrirá si nosotros también llegamos a esa relación con el reto de pensar para pensar mejor. Con intención. Con criterio. Con curiosidad. Con integridad. 

La diferencia la harán las personas.

¿Y tú belleza? (O)