Después de más de medio siglo, la humanidad volvió a orbitar la Luna. Sin embargo, el éxito del regreso de la misión Artemis II a la Tierra no es solo un triunfo de la ingeniería aeroespacial; es, ante todo, una clase magistral de management, resiliencia y gestión de talento en la era de la incertidumbre.
El multimillonario que revitalizó la zona costera de Brooklyn pasó de trabajar en una granja a construir un imperio inmobiliario multimillonario. Estas son las lecciones que aprendió en su difícil camino.
Las organizaciones, por medio de sus líderes, cuentan con la capacidad para impulsar prácticas de aprendizaje con diversas actividades formativas; no como cursos aislados sino dentro de un programa de desarrollo de habilidades en IA.
Una falla habitual de conducción infla la autopercepción, agranda la distancia con los equipos y erosiona la confianza. El costo aparece en silencios, malestar oculto y decisiones tomadas con información incompleta.
Pantallas, algoritmos, urgencia permanente borran el tedio fértil: suben el pulso, empujan reacciones automáticas, achican ese margen mental donde suelen nacer ideas propias.
¿Por qué llegan los que menos saben y dudan los mejores preparados? Un recorrido por el efecto Dunning-Kruger y el síndrome del impostor para entender las luces y sombras del mando en las empresas.
Millán Ludeña convirtió la incomodidad extrema en una metodología de gestión, la disciplina en un sistema y sus experiencias personales en un negocio escalable que hoy impacta a más de 200.000 personas en el mundo. Sus ingresos anuales llegan a los US$ 2 millones.
Home Detail es una empresa que se encarga de la gestión de condominios en Quito, Manta, Cuenca, Ibarra, entre otras ciudades. El año pasado facturó US$ 906.000 y este año va por el millón y medio.
Entre discursos sobre vulnerabilidad y exigencias de firmeza, especialistas advierten una tensión difícil: mostrar rasgos propios sin perder autoridad, claridad ni credibilidad frente a equipos, mercados y crisis.
Desde la sede de Microsoft en Seattle, Daniel Ignacio Hidalgo López traza parte de la hoja de ruta del negocio global en ciberseguridad del gigante tecnológico. Entre sus clientes están más de 400 empresas del Fortune 500.
Meta enfrenta su mayor plan de despidos desde 2023. Evalúa recortar hasta 20 % de su plantilla para compensar el fuerte aumento de costos en infraestructura de inteligencia artificial y consolidarse como un gigante tecnológico cada vez más automatizado.
Tres líderes eligieron escuchar esa incomodidad que aparece antes de cualquier planilla: rechazaron acuerdos tentadores, cambiaron modelos rentables y apostaron contra el pronóstico. La lección: la señal interna puede anticipar lo que el Excel todavía no ve.
Aunque históricamente se los vinculó con el control del gasto, hoy los CFO tienen la chance de asumir un rol activo en decisiones que impactan de lleno en el rumbo del negocio. Su mirada puede ser clave para ordenar inversiones, evaluar riesgos y lograr que las iniciativas tecnológicas generen resultados concretos.
Con 39 años, Luis Suárez amplía su legado fuera de la cancha. Desde Chalito, una cadena de milanesas en expansión en Europa, hasta su sociedad con Lionel Messi en Deportivo LSM, construye un holding que factura millones y aplica la misma disciplina que lo convirtió en goleador histórico.
Con Milei, el país vira hacia ajuste fiscal, regla laboral nueva y apuesta exportadora: soja, litio, Vaca Muerta. El nudo se juega en clústeres regionales: sumar empleo y valor sin reventar la tensión social.
El modelo de empleo estable que definió al siglo XX parece estar colapsando. Un nuevo informe global advierte que el futuro no pertenece a las empresas con grandes estructuras fijas, sino a aquellas capaces de "ensamblar" talento y agentes de IA en tiempo real.
El boom de la inteligencia artificial no es gratuito. Detrás de cada prompt, agente y centro de datos hay una factura eléctrica que las empresas aún no terminan de dimensionar.
El éxodo de ciudadanos neozelandeses no es solo una crisis de política pública. Es el anticipo más concreto de lo que enfrentarán las organizaciones de todo el mundo cuando, antes de 2030, comiencen a perder el conocimiento que ningún algoritmo puede reemplazar.
Para 2030, más de 1 de cada 4 trabajadores en las economías desarrolladas tendrá más de 55 años. El reloj corre, pero pocas empresas tienen un plan real para cuando ese talento se vaya.
